一种多维度舆情危机预测方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种多维度舆情危机预测方法、终端设备及存储介质，在该方法中包括：S1：采集一定时间内的舆情文本数据，并根据每个文本数据在不同维度的属性计算其负面情感热度总指数；S2：根据舆情危机知识库中存储的各类型舆情危机事件，通过聚类算法对文本数据进行分类，并计算每个文本数据与其聚类中心的相关度；S3：根据每个文本数据与其聚类中心的相关度和该文本数据的负面情感热度总指数计算每个文本数据的危机程度。本发明通过不同维度的属性计算负面情感热度总指数，并与历史的各类型舆情危机事件进行聚类，得到每个文本数据的危机程度，实现对重大负面舆情的预测，可以提高舆情预测的准确性和时效性。