一种利用神经网络预测粉煤覆盖煤堆安全堆储时间的方法

摘要

本发明公开了一种利用神经网络预测粉煤覆盖煤堆安全堆储时间的方法，首先通过调研分析识别得到与安全堆储时间相关的因素，将粉煤覆盖厚度、空气流量、堆储时间、煤活化能、煤堆空隙率设定为煤堆安全堆储时间的影响因素，将放热强度与温度作为评判煤堆自燃倾向性指标，构建神经网络模型并设定最小均方误差加以训练，得到通过堆砌时间等影响因素预测温度和放热强度的BP神经网络模型，并据此计算出煤堆最短自燃发火期。本发明具有预测方法简单、准确、适用范围广等优点。