基于注意力机制的BiGRU判决结果倾向性分析方法

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制的BiGRU判决结果倾向性分析方法，抽取待分析的裁判文书的当事人关键词信息以及判决结果关键词信息；将判决结果切分为若干单句，并对每条单句进行分词和去除停用词处理，得到词序列；构建词向量表，并利用词向量表将词序列表示为对应的词向量矩阵；将词向量矩阵进行BiGRU计算，得到词向量矩阵的特征向量，在对词向量矩阵的特征向量进行注意力计算，得到注意力机制的输出向量；将注意力机制的输出向量利用softmax进行分类。本发明提高算法的准确度，使得分类结果更加精确，弥补了传统的基于单向神经网络对文本上下文语境的忽略，提高了情感分类结果精确度，能够对文本中的关键信息强化有很好的效果，提高了算法的准确度。