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一种室内行人语义位置提取方法及预测方法

摘要

本发明公开了一种室内行人语义位置提取方法及预测方法,该提取方法包括:首先从室内行人轨迹数据集中提取出某用户的停留区域;获取停留区域每个轨迹点相对于各商铺的单点吸引度序列;基于单点吸引度序列获取各商铺相对于停留区域的区域吸引度序列;最大区域吸引度对应的商铺为停留区域对应的语义位置,表示为该行人实际目的地,便于语义位置预测。该室内行人语义位置预测方法,分别提取并构建所有用户的室内语义位置序列,按照时间区间进行特征分类,分别得到周期性训练数据集和邻近性数据集,将两个数据集作为输入,训练并构建室内行人语义位置预测模型,将待预测某用户的轨迹集输入优化后的预测模型,识别出该用户的未来语义位置。

著录项

  • 公开/公告号CN111194005A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院地理科学与资源研究所;

    申请/专利号CN201911235913.0

  • 发明设计人 张恒才;陆锋;

    申请日2019-12-05

  • 分类号H04W4/021(20180101);H04W4/029(20180101);H04W4/33(20180101);G06Q10/04(20120101);G06F16/29(20190101);

  • 代理机构11489 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑久兴

  • 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

  • 入库时间 2023-12-17 08:42:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W4/021 申请日:20191205

    实质审查的生效

  • 2020-05-22

    公开

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