具有用于图像伪影识别和移除的深度学习网络的超声系统

摘要

具有深度学习神经网络的超声系统被用于通过对正交信息的分析消除颈动脉的B模式图像中的薄雾伪影。在所描述的实施方式中，正交信息包括B模式图像的结构信息以及与B模式图像的视场相同的视场的运动信息。在另一实施例中，神经网络通过降低伪影的深度处的TGC增益来降低薄雾伪影。