一种基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法，涉及故障诊断、信号处理技术领域，该方法包括：采集样本振动信号，对振动信号进行傅里叶变换从时域信号变换到频域信号，得到频域信号的主频带；然后利用尺度空间法对主频带进行自适应划分，划分为一系列子频带；计算主频带和各子频带的均值、方差，将均值和方差均小于主频带的子频带定义为冗余分量，将冗余分量与其下一个子频带合并；然后，在优化后的每个频带上建立自适应经验小波滤波器，获得对应的经验模式；最后，筛选出裕度因子最大的经验模式进行包络谱分析；该方法能够有效从强背景噪声下提取到滚动轴承的故障特征频率，很大程度上提高了滚动轴承故障诊断的准确度。