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一种基于多源卫星数据的云底高度反演方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多源卫星数据的云底高度反演方法及系统,属于大气探测学,具体包括:根据实际经纬度,利用余弦相似度方法,选择云层分类模型和云底高度反演模型;将实际云物理特征输入云层分类模型,获取实际的云层类别特征;将实际的云层类别特征与实际云物理特征输入云底高度反演模型,获取实际的云底高度。将历史云底高度和历史云物理特征匹配;对初始训练集进行数据标定;以历史云物理特征为输入,以历史云层类别特征为输出,分地区训练云层分类模型;以历史云层类别特征、历史云物理特征为输入,以历史云底高度为输出,分地区训练云底高度反演模型。本发明不仅扩大了云底高度观测和预报的覆盖范围,还提高了云底高度反演的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111191594A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201911399810.8

  • 发明设计人 张天序;梁帅;王中阳;

    申请日2019-12-30

  • 分类号

  • 代理机构华中科技大学专利中心;

  • 代理人李智

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2023-12-17 08:30:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191230

    实质审查的生效

  • 2020-05-22

    公开

    公开

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