一种快眼动睡眠分析方法、系统及设备

摘要

本申请公开了一种快眼动睡眠分析方法、系统及设备，将视频多导睡眠监测数据进行快眼动期和非快眼动期的分类，将分类结果和视频数据按对应关系保存；对视频数据进行数据预处理，并将预处理完的视频数据和对应分类结果分成训练集、测试集；对训练集中的视频数据进行特征学习，参照给出的对应分类结果进行分类，并在测试集上对深度神经网络进行一定的调整；将待分类的视频信息进行预处理、分片，得到与深度神经网络的输入相匹配的输入数据；输入深度神经网络得到该网络输出结果。使用视频监控的模式来进行快眼动睡眠的自动分析，减少视频多导睡眠监测系统的复杂程度，降低给病人带来的接触式影响，这提高了多导睡眠监测病患的舒适度和准确度。