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公开/公告号CN111191712A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-22
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江工业大学;
申请/专利号CN201911375572.7
发明设计人 潘建;奚家字;赵焕东;
申请日2019-12-27
分类号G06K9/62(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/04(20120101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2023-12-17 08:30:07
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-06-16
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191227
实质审查的生效
2020-05-22
公开
机译: 基于决策树的网络游戏成瘾患者筛查的网络游戏成瘾分类预测方法及装置
机译: 基于梯度提升决策树的模型训练方法及装置
机译: 培训梯度提升决策树,具有渐进式最大深度,以实现差异和可解释性
机译:基于浮动车数据和梯度提升决策树分类的交叉口辅助直行车道检测方法
机译:使用可扩展梯度提升决策树的地层岩性分类
机译:使用可伸缩梯度提升决策树的形成岩性分类
机译:基于双集成梯度提升决策树的出租车差距预测方法
机译:可穿戴计算:使用决策树的基于加速度计的人类活动分类。
机译:基于梯度提升决策树的目标基因与药物相互作用的预测方法
机译:来自含水和玻璃体IL-6和IL-10水平的眼镜炎和淋巴瘤的梯度提升决策树分类
机译:基于粗糙集的二元决策树分类器分裂准则。