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基于关系网络的复杂场景下遥感图像小样本目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于关系网络的复杂场景下遥感图像小样本目标识别方法,本发明针对小样本情况下遥感舰船天气场景覆盖面不足的情况,通过风格迁移生成5种典型天气场景下的遥感舰船影像,将原有特征与度量模块针对不同场景下的遥感舰船影像进行微调,微调结果作为训练集与支持集,用以优化网络参数,提高网络的识别精度。本发明采用风格迁移对遥感图像进行处理,增加训练集数据和支持集数据的天气场景覆盖范围,后续对支持集数据进行高维度特征向量聚类中心提取,减少关系网络的计算量,提高网络识别结果准确度的同时保证了网络的识别速度。

著录项

  • 公开/公告号CN111191510A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201911196911.5

  • 发明设计人 陈华杰;白浩然;侯新雨;吕丹妮;

    申请日2019-11-29

  • 分类号

  • 代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨舟涛

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-12-17 08:30:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191129

    实质审查的生效

  • 2020-05-22

    公开

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