基于组合距离的语义相似度计算方法

摘要

本发明涉及基于组合距离的语义相似度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：input layer输出层：是上下文单词的one‑hot形式的词向量；步骤S20：隐藏层的神经元数量设为，权值共享矩阵为，的大小为，并且初始化；步骤S30：在中间层进行数据计算；步骤S40：hidden layer的输出数据的结果；步骤S50：hidden layer与作乘积计算后得到的输出结果；步骤S60：损失函数和反向传播优化计算。极大地降低了语义相似度的计算、使用门槛，降低了模型移植的人力和时间成本，减少了很多人为干扰，消除了这个前提假设，提升了算法的执行效率，减少了算法复杂度。