基于余弦相似度和最小编辑距离的中文语义识别方法

摘要

本发明公开了一种基于余弦相似度和最小编辑距离的中文语义识别方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S1、语料元数据采集；步骤S2、语料数据预处理；步骤S3、语料知识库配置；步骤S4、语义匹配规则配置；步骤S5、中文文字相似度计算；步骤S6、中文拼音相似度计算；步骤S7、语义总匹配度计算。本发明通过爬虫技术采集互联网语料数据，构建语料知识库，以数据为基础，配置语义匹配的多重规则、中文和拼音双重匹配识别语义、余弦相似度算法计算中文文字、最小编辑距离算法计算语义拼音，根据配置的中文匹配和拼音匹配的权重计算语义总匹配率，使语义识别率更精准，保障双重识别模式识别率的稳定。