一种基于遗传算法的确定建筑物墙体最优环境保温厚度的方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的确定建筑物墙体最优保温厚度的方法，首先根据整个供暖季室外日平均干球温度获得不同保温厚度下的供暖设计热负荷值、一次网和二次网的供回水温度；然后根据一次网的供回水温度判断乏汽回收利用的条件，获得各个设备中供热蒸汽量和回收乏汽的热量，进而计算热电联产集中供热系统整个供暖季内的燃料消耗量；建立年总环境影响的优化模型作为目标函数；然后利用遗传算法在MATLAB中求解步骤3所建立的优化模型，最终得到建筑物墙体的最优保温厚度和最小的年总环境影响。上述方法将建筑物墙体的保温改造和热电联产的余热回收技术改造相结合，从降低能量数量和品位角度来确定建筑物墙体的最优保温厚度。