一种基于关联分析算法的旅行推荐方法和系统

摘要

本申请实施例提供一种基于关联分析算法的旅行推荐方法和系统。该方法包括：通过命名实体识别，抽取出旅行网页中的文本信息，构建旅行文本信息集，并通过情感分析对旅行文本信息集进行喜好置信度计算；抽取出旅行网页中的图片信息，去除与旅行无关的噪音图片，构建旅行图片集，对图片中的地标、品牌和菜品进行识别，得到每张图片的标签集合，建立图片的标签集合与旅行文本信息集的映射关系；根据旅行时空关系，由映射关系中各分类信息形成关联规则树中的事件链，识别出旅行频繁项集；旅行时空关系包括时间关系和地理位置关系；提取出旅行频繁项集中符合用户要求的旅行文本信息，形成推荐攻略。本申请通过关联分析算法提高了旅行推荐的用户体验。