基于Q学习的风-光-气-蓄联合动态经济调度优化方法

摘要

为了解决现有技术中综合能源系统联合运行的模型无法解决不确定性问题的缺点，本发明公开了一种基于Q学习的风‑光‑气‑蓄联合动态经济调度优化方法，利用多目标机会约束规划模型来描述随机变量的不确定性和随机性，同时利用抽水蓄能机组平滑风电功率、光伏功率；最后，利用改进Q学习算法对上述多目标机会约束规划模型进行求解，得到风‑光‑气‑蓄联合动态经济调度的最优解。本发明同时考虑了风电机组输出有功功率、光伏发电系统输出有功功率以及电力负荷、天然气供应量的不确定性和随机性，为综合能源系统经济优化、运行调度提供理论指导，为分布式新能源消纳及综合能源系统经济调度运行提供必要的技术支撑。