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基于残差卷积生成对抗模型的低信噪比地震数据消噪方法

摘要

本发明提供一种基于残差卷积生成对抗模型的低信噪比地震数据消噪方法,属于地震数据消噪的方法。生成对抗模型的建立,构建训练集,生成对抗模型的训练,将该生成网络所获得的噪声压制结果与预期结果送入对抗网络进行鉴别,通过整个网络的前向传播与反向传播过程不断更新网络模型参数。网络模型参数更新后,利用生成网络可产生新一轮的噪声压制结果,同样再与预期结果送入对抗网络进行鉴别,进入测试阶段,对测试集中实际含噪数据进行噪声消减。优点是压制随机噪声及相干噪声,提高地震资料的信噪比,恢复的反射轴更清晰,反射波位置更准确,有利于实际测区地下地质构造的探明以及准确估算油气储量和分布。

著录项

  • 公开/公告号CN111190227A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202010024210.X

  • 申请日2020-01-09

  • 分类号

  • 代理机构吉林长春新纪元专利代理有限责任公司;

  • 代理人魏征骥

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-12-17 08:17:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V1/36 申请日:20200109

    实质审查的生效

  • 2020-05-22

    公开

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