用于通过高斯过程进行机器学习的方法

摘要

用于通过高斯过程进行机器学习的方法。计算机实现的用于通过高斯过程GP进行机器学习的方法，具有如下步骤：选择精度目标，选择通过超参数来参数化的先验GP族，获得训练数据集，选择GP参数化来建模，在使用训练数据集、先验GP族和精度目标的情况下通过优化PAC贝叶斯界限训练所述GP，并且通过经训练的GP预测接下来的预期的值。