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基于双分支神经网络的单曝光高动态范围图像生成方法

摘要

本发明公开了一种基于双分支神经网络的单曝光高动态范围图像生成方法,将现实场景中捕获的单帧LDR图像通过带有双分支的神经网络后输出高曝光区域与低曝光区域拥有更高成像质量的HDR图像。本发明通过双分支神经网络模型的两个分支分别对单帧LDR图像的高曝光与低曝光区域进行处理,最终得到的HDR图像在高曝光有更自然的色彩以及更丰富的细节,且在低曝光区域的噪声也能被有效的抑制。

著录项

  • 公开/公告号CN111105376A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201911314158.5

  • 发明设计人 霍永青;叶年进;李翰林;武畅;

    申请日2019-12-19

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈选中

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20191219

    实质审查的生效

  • 2020-05-05

    公开

    公开

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