一种基于改进D-S证据理论的水质判断方法

摘要

本发明提供了一种基于改进D‑S证据理论的水质判断方法。本方法为了解决传统的基本概率分配函数(BPA)获取过度依赖专家知识经验而缺乏实时性与客观性，采用基于有序命题类问题的典型样本方法，获取如溶解氧、高锰酸盐、氨氮等水质参数在五类水质上的基本概率分配函数，获取过程中采用弹性拉大的方法对BPA进行修正。再针对水质参数监测数据在五类水质中的概率分配情况，采用对各类水质概率进行加权分配的融合方法，消除了传统D‑S证据理论在水质参数监测数据融合中存在的逻辑错误问题，融合精度更高，说服力更强，从而可以对监测点的水质状况做出迅速、正确的判断。