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一种基于TQWT辅助SPC的轴承状态监测及故障诊断的方法

摘要

本发明提供了一种基于TQWT辅助SPC的轴承状态监测及故障诊断的方法,该方法的核心是TQWT具有提取轴承故障振动特性的能力。包括如下步骤:S1,将正常情况下的振动数据利用TQWT分解成不同的小波系数;S2,在状态监控中的主小波系数和剩余系数来确定两个安全指标来进行状态监测;S3,通过非参数统计和指标的单边置信限来确立控制上限;S4,建立多尺度小波系数的休哈特控制图来进行故障诊断;S5,将故障的信号利用反TQWT进行重建同时利用希尔伯特包络谱提升检测性能得出故障类型。该方法的创新避免了使用维纳分布而导致对数据的分布及稳定性进行过多的假设,同时该方法也能有效的分析出轴承的故障类型,是一种可以运用到工业应用中的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110987431A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201911087895.6

  • 申请日2019-11-08

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/045 申请日:20191108

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

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