基于机器学习的工件质量预测模型构建方法及预测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的工件质量预测模型构建方法及预测方法，属于工件质量预测领域，要解决的技术问题为如何对给定参数的工件进行质量预测、良品率预测。构建方法，包括如下步骤：采集训练数据；构造至少一个多项式特征，并选取分布差异明显的多项式特征；通过采集的特征以及选取的多项式特征组成训练样本，对构建的预测模型进行参数优化，得到训练后预测模型。预测方法，包括如下步骤：采集测试数据；构造至少一个多项式特征，选取分布差异明显的多项式特征；通过采集的特征以及选取的多项式特征组成测试样本，将测试样本输入训练后预测模型；将概率样本输入异常检测模型，得到处理后概率样本；对处理后概率样本进行求均值计算。