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乳腺肿块良恶性判断方法及设备

摘要

本发明公开了一种乳腺肿块良恶性判断方法及设备。涉及图像处理领域,其中,方法通过获取乳腺X线摄影图像,并对其进行预处理,得到待检测乳腺X线摄影图像,将待检测乳腺X线摄影图像输入到目标检测定位网络中进行目标检测定位,得到乳腺肿块位置,将检测出的乳腺肿块的乳腺X线摄影图像输入目标分类网络中,进行形状预测和边缘预测,同时得到对应乳癌肿块的分类结果。基于乳腺肿块的表征特点对应的语义描述特征,通过目标分类网络实现对乳腺X线摄影中的乳腺肿块进行良恶性的判断,依据目标分类网络对各属性的概率得分进行加权融合获得最终的乳腺肿块良恶性判别结果,提高了判别准确性和检测效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111062909A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(深圳);

    申请/专利号CN201911087301.1

  • 发明设计人 王俊茜;徐勇;

    申请日2019-11-08

  • 分类号

  • 代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人洪铭福

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城哈工大校区

  • 入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191108

    实质审查的生效

  • 2020-04-24

    公开

    公开

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