一种基于元路径的异质信息网络的节点分类方法

摘要

本发明提供一种基于元路径的异质信息网络的节点分类方法，涉及深度学习与网络嵌入技术领域。该方法首先获取异质信息网络中的所有元路径，得到元路径集，并在得到的元路径集中增加节点与节点间的元路径数量；然后确定每个元路径的特征向量；最后根据元路径所得到的特征向量，获取到异质信息网络中节点的特征向量表示方式，利用卷积神经网络对元路径中的节点进行分类。本发明方法利用元路径获取到节点与节点间的路径，在一定程度上，简化了异质信息网络训练过程，提高了最终分类结果的准确性。