数据流重构方法及可重构数据流处理器

摘要

本发明公开了数据流重构方法及可重构数据流处理器，尤其是面向混合人工神经网络的数据流重构，其根据不同神经网络层对计算单元、存储单元以及数据流动单元等资源进行对应的功能配置动态变化，大规模复用硬件实现不同功能的神经网络层，针对多个神经网络层构成的混合神经网络结构，取得提高硬件利用率、提高运算速度以及降低功耗等效果。特别地，通过获取其他新型的神经网络层的特性信息确认可复用的配置，其能够为后续研究构造其他新型的神经网络层及基于这些新型神经网络层的混合神经网络的实现提供资源复用基础，泛用性极强。