识别食物种类的方法、系统及装置、冰箱

摘要

本申请公开了一种识别食物种类的方法、系统及装置、冰箱。其中，该方法包括：获取食物的图像信息；基于深度神经网络的分类器分析所述食物的图像信息，确定所述图像信息的预测类别；在所述预测类别满足预定条件的情况下，基于深度神经网络模型学习所述信息，识别出所述食物的种类。本申请解决了通过在食品上贴上标签来区分食物，导致识别过程复杂，用户体验较差的技术问题。