用于校正模型训练和图像校正的方法和装置及电子设备

摘要

本申请涉及用于校正模型训练和图像校正的方法和装置及电子设备。根据一示例性实施例，提供一种色彩校正模型训练方法，其可包括：获取色卡的图像；使用色卡的图像来训练神经网络，从而获得第一色彩校正模型；利用所述第一色彩校正模型对色彩空间中的任意原始原色值进行校正，以获得对应的目标原色值；以及使用所述任意原始原色值作为输入数据，并且使用对应的目标原色值作为监督数据，来训练第二色彩校正模型。本申请的方案可以实现具有良好的校正效果和硬件友好度的图像色彩校正方案，因此能广泛应用于各种电子设备中。