基于参数和神经网络预测天线调整后小区场强分布的方法

摘要

本发明涉及一种基于参数和BP神经网络对天线调整后小区场强分布的预测方法，包括以下步骤：(1)收集用户MDT数据，由用户设备UE上报所述用户MDT数据；(2)对所述步骤(1)中收集的MDT数据进行处理，剔除异常值；(3)将小区分成方形栅格，并将划分的所述方形栅格分为两类，第一类栅格为RSRP数据充足的栅格，用于训练神经网络；第二类栅格为RSRP数据不充足的栅格；(4)采用三层神经网络进行训练，输出RSRP数据不充足的栅格功率；(5)根据天线方位角转动之后的每个栅格的平均接收功率的公式获得天线方位角转动之后的每个栅格的平均接收功率，即实现对天线调整后小区场强分布的预测。该方法的精确度高误差小。