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基于语义与知识图谱的关键词联合式生成方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于语义与知识图谱的关键词联合式生成方法及系统,它包括准备阶段、训练阶段1、训练阶段2和推断阶段;所述准备阶段包括的步骤有:根据适用领域的特点,人工构建对应的知识图谱M(如树、无向图、有向图)结构,以表示所需关键词的结构关系(如包含、因果);准备领域相关的无标注中文语料;安装句向量工具包(如python3.5与sent2vec);本发明准确度高、语义相关度高、语义发散度强、覆盖范围广、使得关键词提取、分配与生成方法三者互补性更好。

著录项

  • 公开/公告号CN111061839A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 过群;

    申请/专利号CN201911313315.0

  • 发明设计人 过群;朱郑州;朱若飞;

    申请日2019-12-19

  • 分类号

  • 代理机构成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人廖曾

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号17112

  • 入库时间 2023-12-17 08:08:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 申请日:20191219

    实质审查的生效

  • 2020-04-24

    公开

    公开

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