基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法

摘要

基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法，应用于攻防对抗体系仿真系统，基于多个卫星、多种雷达等信号级半实物系统构成异构分布式传感器网络，对进攻目标本身性质进行评定形成威胁序列，地面指挥控制系统根据威胁序列中威胁值高低，调度卫星、雷达优先对威胁值高的弹道导弹目标进行跟踪、识别，最终依据目标识别结果确定拦截或打击次序。本发明对所采集的探测信息进行冗余和互补信息融合，更大程度的收集和处理目标和环境信息，提高了作战战场目标识别的准确性和可靠性。对后续势态评估、威胁估计与拦截策略制定有重要的意义,极大地提高了对抗仿真中取胜的概率。