一种基于距离变换标签的密集群体计数及定位方法

摘要

本发明公开了一种基于距离变换标签的密集群体计数及定位方法。本发明提出了一种新颖的真实标签生成方式，将该真实标签称为Distance label map,通过Distance label map,只需要统计出局部最小值区域个数即可获得估算人数，除此之外，计算局部最小值区域的中心坐标即可获得预测人头的具体位置信息。特征提取采用特征金字塔网络，将图片输入网络中得到多个不同的融合特征，并与真实标签计算损失并求和，本发明提出了一种新的计算损失的函数，称之为自适应交叉熵，能够利用像素点的标签表示了该像素点离它最近像素点的距离信息对传统的交叉熵进行加权改进。本发明相较于之前的群体计数的相关工作，能在确保计数准确性的同时提供每个人头的定位信息。