首页> 中国专利> 一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法

一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法

摘要

本发明公开的属于计算机系统故障检测方法技术领域,具体为一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法,该基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法制备方法步骤如下:步骤一:物联网系统采用感知层、传输层和应用层三层体系架构,感知层通过大量的传感节点实时收集环境参数,传输层一般通过5G网络或者蓝牙将感知层收集的数据回传给应用层供用户分析;步骤二:深度递归网络S1:网络结构深度递归网络与传统的神经网络模型并没有本质区别,都可以认为由输入层、隐藏层和输出层三层构成,该发明利用深度递归网络实现便捷的检测,同时在物联网系统异常检测中提高了检测的准确率的综合效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111200540A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥学院;

    申请/专利号CN201911377671.9

  • 发明设计人 张贯虹;李国斌;李新路;

    申请日2019-12-27

  • 分类号

  • 代理机构郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李天丽

  • 地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道99号

  • 入库时间 2023-12-17 08:00:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/26 申请日:20191227

    实质审查的生效

  • 2020-05-26

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号