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一种基于鲸鱼优化算法的多目标半自动装配线设计方法

摘要

本发明涉及一种基于鲸鱼优化算法的多目标半自动装配线设计方法,包括以下步骤:步骤S1:获取半自动装配线的基本参数;步骤S2:根据得到的基本参数,建立节拍、能耗和成本的多目标优化模型;步骤S3:根据基于混沌映射和变邻域搜索设计的多目标鲸鱼优化算法求解多目标优化模型,得到节拍、能耗与成本权衡最优下的半自动装配线设计方案。与现有技术相比,本发明建立的多目标优化模型包含了节拍、能耗与成本三个目标及相关约束条件,模型的最优解更有利于提高半自动装配线的生产效率,也更能降低半自动装配线的运行成本及能源损耗,有助于建设低成本、低能耗、高效率的半自动装配线。

著录项

  • 公开/公告号CN111199094A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201911292794.2

  • 申请日2019-12-12

  • 分类号

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人宣慧兰

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-12-17 07:55:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/20 申请日:20191212

    实质审查的生效

  • 2020-05-26

    公开

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