一种畸形尿红细胞分类统计方法与系统

摘要

本发明属于人工智能辅助医疗检查技术领域，公开了一种畸形尿红细胞分类统计方法和系统，该方法包括以下步骤：S1、采集样本的显微镜变焦视频；S2、在显微镜变焦视频所有帧中清晰度最高的帧上识别出畸形尿红细胞，并分割出多个畸形尿红细胞变焦视频；S3、利用深度多示例学习算法预测出各个畸形尿红细胞变焦视频中每一帧在不同分类下的概率，S4、通过靶形关键帧优先原则实现畸形尿红细胞的分类与数量统计。本发明能够准确的对样本中的畸形尿红细胞进行检测和分类统计，其统计方法准确可靠，可以应用于尿液样本检测领域。