基于深度学习的小肠镜下克罗恩病辅助诊断系统

摘要

本发明公开了基于深度学习的小肠镜下克罗恩病辅助诊断系统，包括：图像采集模块，通过采集卡接入内镜主机，获取内镜主机采集到的每一帧图像信息；图像预处理模块，被配置为对采集到的图像信息进行预处理；辅助诊断模型，被配置为经过训练集进行优化训练后，对于输入的预处理后的图像进行克罗恩病变区域识别；所述辅助诊断模型包括：依次连接的图像输入层、卷积层、空间金字塔池化模块和全连接层。本发明通过在在卷积层和全连接层之间加入空间金字塔池化模块，使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量，实现对于小目标和大目标的均衡识别，这样做可以提高模型的准确率。