基于Wasserstein距离的人脸性别判别算法

摘要

基于Wasserstein距离的人脸性别判别算法，分为三个步骤，第一步是构建对比库，选择不同性别构建不同分布的对比库；第二步是对目标人脸进行处理，包括预处理、人脸对齐、像素转换和直方图分布等；第三步是计算Wasserstein距离，计算目标分布与第一步建立的对比库中不同分布的距离，选择与对比库最接近的类型，由此判断性别；该算法采用新的数学方法来解决人脸性别识别问题，针对目前人脸性别识别的需求，拓展了人脸性别识别的思路，提升了人脸性别识别的方案多样性。在理论上，该算法考虑到不同人种之间的差距，合理选择对比库，提升了算法的适用性。