一种基于层次贝叶斯方法的局部尺度滑坡易发性预测方法

摘要

本发明涉及一种基于层次贝叶斯的局部尺度滑坡易发性预测方法，该方法主要分为四个步骤：提取基础评价单元；计算评价因子的区域尺度权重；建立空间局部逻辑回归模型，拟合评价因子在局域尺度的空间异质性，并在层次贝叶斯框架下实现两种尺度信息融合，并验证模型；利用空间局域逻辑回归模型进行局部尺度滑坡易发性评估。本发明应用地理探测器计算各评价因子在区域尺度的整体趋势，应用空间局域回归模型拟合评价因子贡献率在局域尺度的空间异质性，并基于层次贝叶斯框架，对评价因子的整体趋势和空间异质性进行信息融合，解决了不能在局域尺度下兼顾评价因子整体趋势的稳定性和局部尺度的异质性的问题，实现了区域性的局部尺度滑坡易发性评价。