一种基于Mask RCNN的医学图像中脊柱自动定位方法

摘要

本发明提出一种基于Mask RCNN的医学图像中脊柱自动定位方法，该方法利用Mask RCNN网络作为脊柱自动定位模型，并在FasterRCNN的最后一层增加一个用于提取倾角的卷积输出支路；用添加了椎体包络框像素坐标、椎体倾角、Mask分类信息的脊柱椎体矢状面CT图像作为训练样本训练脊柱自动定位模型；利用训练好的脊柱自动定位模型预测新输入的脊柱椎体矢状面CT图像中椎体包络框的像素坐标、椎体的中心和倾角。采用本发明所述方法可以实现脊柱自动定位并识别每个椎体的包络框的像素坐标和倾角。