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基于剖面隐式马尔科夫模型的疾病名称标准化方法和系统

摘要

本发明提供一种基于剖面隐式马尔科夫模型的疾病名称标准化方法和系统,所述方法包括:获取电子病历,从电子病历中提取待处理的疾病名称;将待处理的疾病名称输入多个剖面隐式马尔科夫模型,分别计算待处理的疾病名称在不同标准疾病编码下的条件概率,其中每一个剖面隐式马尔科夫模型对应一个标准疾病编码;根据所述疾病名称在不同标准疾病编码下的条件概率与不同标准疾病编码的先验概率,利用贝叶斯公式计算所述疾病名称属于所述不同标准疾病编码的后验概率;根据所述后验概率得到所述疾病名称对应的概率最大的标准疾病编码。通过所述方法,当医生输入的疾病名称不是标准化的疾病名称时,本方法能够智能地识别出疾病名称对应的标准疾病编码。

著录项

  • 公开/公告号CN111046882A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201911232361.8

  • 发明设计人 邓柯;李祺;刘军;

    申请日2019-12-05

  • 分类号

  • 代理机构深圳市鼎言知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑海威

  • 地址 100084 北京市海淀区北京100084-82信箱

  • 入库时间 2023-12-17 07:51:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20191205

    实质审查的生效

  • 2020-04-21

    公开

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