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一种基于边界框的图像目标检测方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于边界框的图像目标检测方法、装置及存储介质,所述方法为:首先利用ResNet特征提取网络提取图像特征,得到第一特征图;进而预定义先验框的横纵比,将第一特征图和先验框输入边界框调整网络进行调整偏移,得到第二特征图和边界框;接着将第二特征图和边界框输入区域提案网络RPN,生成候选框和所述候选框的得分;最后选择得分靠前的多个候选框作为目标候选框,对目标候选框进行目标检测,得到最终预测的目标边界框和类别,本发明可以提高图像中目标检测的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111046923A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 佛山科学技术学院;

    申请/专利号CN201911170556.4

  • 申请日2019-11-26

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人蔡伟杰

  • 地址 528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

  • 入库时间 2023-12-17 07:51:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191126

    实质审查的生效

  • 2020-04-21

    公开

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