一种基于低秩与稀疏分解的高光谱图像异常目标检测方法

摘要

本发明属于遥感影像处理技术领域，公开了一种基于低秩与稀疏分解的高光谱图像异常目标检测方法，包括：S1，将高光谱图像转换成二维矩阵；S2，利用图像中背景的低秩特性和目标的稀疏特性，对所述二维矩阵进行低秩与稀疏矩阵分解，得到低秩矩阵和稀疏矩阵；S3，针对所述低秩背景矩阵，计算其均值，然后计算全局协方差矩阵；S4，利用双滑动窗遍历所述高光谱图像，得到检测结果。本发明体现了简单、快速和高精度的特点，对采用高光谱技术在进行质量检测、环境监测以及军事侦察等方面具有很好的实用价值。