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公开/公告号CN111041949A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-21
原文格式PDF
申请/专利权人 同济大学;
申请/专利号CN201911236776.2
发明设计人 沈士蕙;王雪;
申请日2019-12-05
分类号E01C23/01(20060101);
代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;
代理人杨宏泰
地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号
入库时间 2023-12-17 07:47:18
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-05-15
实质审查的生效 IPC(主分类):E01C23/01 申请日:20191205
实质审查的生效
2020-04-21
公开
机译: 基于红外热像分析的沥青路面裂缝发展程度检测方法
机译: 红外热像分析的沥青路面裂缝发育程度检测方法
机译:通过基于深度学习的CrackNet-V对3D沥青路面图像进行像素级裂缝检测
机译:基于深度卷积神经网络的沥青路面裂缝长度识别
机译:应用深度学习开发了一种新的裂缝检测方法
机译:基于表面波衰减特性的混凝土裂缝深度和位置评价(一种扫描方法)
机译:浅场地调查中表面波频散曲线的建模和反演。
机译:超声数据用于分析模型的实验室校准以计算沥青路面的裂缝深度
机译:高效的数值表面波传播通过离散地壳模型的优化 - 一种基于非线性色散曲线匹配的技术(DCM)
机译:基于机器视觉的巷道健康监测与评估:基于形状的路面裂缝检测方法的开发