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基于注意力机制的产品推荐方法和系统

摘要

本发明提供一种基于注意力机制的产品推荐方法和系统,涉及推荐技术领域。本发明通过计算目标产品与用户历史交互的产品的相似度,并与注意力机制相结合,避免了用户所有的历史交互产品对目标产品产生的影响相同的结果,同时结合了目标产品的评论文本数据,考虑到用户是否与某一产品进行交互不仅受到该用户的历史行为影响,即受到该用户的兴趣影响,还受到其他用户对目标产品的评价的影响,在产品推荐过程中,考虑目标产品的评论文本数据,更加贴近现实情况,从而提高了产品的推荐精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110827115A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201910948090.X

  • 申请日2019-10-08

  • 分类号G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构11542 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人余罡

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-12-17 07:38:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/06 申请日:20191008

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

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