高维数据聚类方法

摘要

本发明提供了一种高维数据聚类方法，包括：S10获取高维数据X；S20根据获取的高维数据X建立关于系数矩阵Z的目标函数：S30根据目标函数对系数矩阵Z进行求解；S40根据求解得到的系数矩阵Z构造相似度矩阵A：S50根据相似度矩阵A对高维数据X进行聚类。该高维数据聚类方法将矩阵块对角约束引入到聚类模型中实现聚类，相比于其他聚类方法聚类精度高。