高维数据的聚类方法、电子设备及系统

摘要

本发明提供一种高维数据的聚类方法、电子设备及系统，该方法包括：自多个客户端获取降维加密后的待聚类高维数据，并通过计算降维加密后的待聚类高维数据得到所对应的基聚类，计算基聚类集中任意两两基聚类之间的相似度，初始化预设参考聚类；采用循环迭代算法，逐次基于预设参考聚类和基聚类集对应的标签集，获取候选参考聚类；选取预设参考聚类和候选参考聚类中与基聚类集中其余各聚类间相似度的平均值较大者，迭代更新预设参考聚类，直至预设参考聚类不再发生变化，则以该预设参考聚类作为最终的聚类结果。本发明提高了高维数据聚类结果的精确度，控制了计算量。