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一种面向重叠声音事件检测的音频高层语义特征提取方法及系统

摘要

本发明涉及一种面向重叠声音事件检测的音频高层语义特征提取方法及系统,首先构建音频文件训练数据集,针对训练集中的不同场景的音频文件,选取梅尔能量特征构成输入矩阵;然后构建CBG深度卷积神经网络,将步骤S1得到的输入矩阵输入CBG深度卷积神经网络中,进行训练;最后对给定的音频文件,提取其梅尔能量特征,输入训练好的CBG深度卷积神经网络中,得到高层语义特征输出。本发明将传统音频物理特征变换为高层语义特征,可以提高后续检测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110931046A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201911201939.3

  • 发明设计人 余春艳;刘煌;李明达;

    申请日2019-11-29

  • 分类号

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人钱莉

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/30 申请日:20191129

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

    公开

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