一种利用卷积神经网络的医学图像处理装置与方法

摘要

本发明涉及一种利用卷积神经网络的医学图像处理装置与方法，利用数据增强技术和迁移技术，利用受试者的三维的头颅的核磁共振成像的图像数据的1张到20张的经过海马体的冠状面的二维切片实现人工智能的深度学习的卷积神经网络的监督学习，选取受试者的三维的头颅的核磁共振成像的图像数据的一张或两张经过海马体的冠状面的二维图像作为被测试的图像，实现对上述的正常老年组、遗忘型轻度认知损害和阿尔兹海默病的三分类的区分识别。