基于神经网络的稠密目标背景噪声抑制方法及设备

摘要

本申请提供了基于神经网络的稠密目标背景噪声抑制方法及设备，该方法包括：获取图像并确定多个稠密分布的待分割目标；分别对上述待分割目标进行外接框分割，获得上述待分割目标所对应的外接框；进行所述待分割目标的层级排序处理；对待分割目标的旋转角度进行检测；对所述待分割目标进行外接框分割；输出待分割目标。计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令可被处理器执行时，使处理器实现如上述的方法。该设备包括：处理器；计算机可读介质，用于存储计算机可读指令，当计算机可读指令被处理器执行，使得处理器实现上述的方法。当背景目标与待分割目标相互紧密连接时，本申请依然可以清晰地定位待分割目标的完整准确边界。