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一种复杂场景图像中的小目标语义分割方法及系统

摘要

本发明公开一种复杂场景图像中的小目标语义分割方法,涉及图像处理技术领域,采用方案包括初步分割和小目标分割两部分;在初步分割部分,用数据集的样本图像训练初步分割网络,使初步分割网络可以对数据集的待分割图像进行粗糙的语义分割;在小目标分割部分,首先基于目标检测算法,将数据集构建为小目标识别数据集,利用小目标识别数据集的样本图像块训练小目标分割网络,使小目标分割网络可以对小目标识别数据集的待分割图像块进行精细的语义分割,其次利用精细语义分割结果修正相应的粗糙语义分割结果,得到该待分割图像最终的语义分割结果。本发明还公开一种小目标语义分割系统,其与前述方法相结合,对复杂场景图像中的小目标进行精细分割。

著录项

  • 公开/公告号CN110826564A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东浪潮人工智能研究院有限公司;

    申请/专利号CN201911059281.7

  • 发明设计人 李雪;李锐;于治楼;金长新;

    申请日2019-11-01

  • 分类号

  • 代理机构济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人冯春连

  • 地址 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层

  • 入库时间 2023-12-17 07:34:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20191101

    实质审查的生效

  • 2020-02-21

    公开

    公开

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