基于大数据深度学习的机场场面可变滑出时间预测方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据深度学习的机场场面可变滑出时间预测方法。基于大数据深度学习的机场场面可变滑出时间预测方法包括：获取历史运行数据并进行数据清洗从而获得数据集；定义并量化场面交通特性的交通状况指标；基于数据集以及交通状况指标分析和提取影响场面滑出时间的特征集；依据特征集通过集成机器学习方法建立场面滑出时间预测模型，通过场面滑出时间预测模型完成对机场场面滑出时间的预测。处理机场原始记录数据，对机场场面交通状况进行建模，分析和提取滑行时间影响因素，训练