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一种核电厂常见事故诊断方法及系统

摘要

本发明公开一种核电厂常见事故诊断方法及系统,所述方法首先确定事故特征序列集和监视结果序列集;其次对所述事故特征序列集进行权重标识处理,获得修正事故序列集;再次对所述监视结果序列集进行权重标识处理,获得修正监视序列集;然后根据所述修正事故序列集和所述修正监视序列集确定灰色关联度序列集;最后根据所述灰色关联度序列集确定事故诊断结果,解决了在事故工况下因核电厂运行人员的高概率失误,该方法不依赖源发事故的验前概率,只需要得到事故与状态的逻辑关系,避免核电厂源发事故验前概率获取的难点,操作方便、诊断准确、容易实现。

著录项

  • 公开/公告号CN110911023A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南华大学;

    申请/专利号CN201911000184.0

  • 发明设计人 徐正华;刘艳琪;刘永;

    申请日2019-10-21

  • 分类号

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人刘凤玲

  • 地址 421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号

  • 入库时间 2023-12-17 07:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G21D3/06 申请日:20191021

    实质审查的生效

  • 2020-03-24

    公开

    公开

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